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Autor(en): 
  • Evelyne Lutton
  • Alberto Tonda
  • Nathalie Perrot
  • Evolutionary Algorithms for Food Science and Technology 
     

    (Buch)
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    Übersicht

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    Lieferstatus:   Auf Bestellung (Lieferzeit unbekannt)
    Veröffentlichung:  Dezember 2016  
    Genre:  Naturwissensch., Medizin, Technik 
     
    Algorithmen u. Datenstrukturen / Algorithms & data structures / computer science / Evolutionärer Algorithmus / Food Science & Technology / Food Science & Technology Special Topics / Informatik / Lebensmittelforschung / Lebensmittelforschung u. -technologie / Lebensmitteltechnik / Spezialthemen Lebensmittelforschung u. -technologie
    ISBN:  9781848218130 
    EAN-Code: 
    9781848218130 
    Verlag:  Wiley 
    Einband:  Gebunden  
    Sprache:  English  
    Dimensionen:  H 241 mm / B 164 mm / D 15 mm 
    Gewicht:  666 gr 
    Seiten:  182 
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    Inhalt:
    Researchers and practitioners in food science and technology routinely face several challenges, related to sparseness and heterogeneity of data, as well as to the uncertainty in the measurements and the introduction of expert knowledge in the models. Evolutionary algorithms (EAs), stochastic optimization techniques loosely inspired by natural selection, can be effectively used to tackle these issues. In this book, we present a selection of case studies where EAs are adopted in real-world food applications, ranging from model learning to sensitivity analysis.

      



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